不同业务场景下,云数据库选型思路分享

  • 来源:本站原创
  • 作者:未知
  • 时间:2019-12-12 13:41:00
  • 阅读:252次

近些年,云计算在高速发展,相应的云产品的需求也越来越丰富。云数据库的高可用及稳定性架构解决了传统架构中“牵一发而动全身”的难题。通俗点说,云数据库是一个被管理的高可用架构,切换、监控体系、运维体系等都不用考虑,只需考虑需要多少CPU,需要多少存储,根据更多场景根据数据库的设计、建模。


数据库选型时其实与采购人员有着密切联系,不同身份的采购员出发的角度不尽相同,但是选型时还是要首先看需求。


数据库选型看需求


爱奇艺与百度智能云有着多项产品合作,以爱奇艺为例,不同业务场景下,云数据库如何进行使用。


爱奇艺采用MySQL,互联网业务必备系统。MySQL的高可用架构、扩展能力以及分级存储等,支持了事务不同的隔离级别, QPS 要求高,延时低。可以用于交易信息和关键数据的存储,比如订单、VIP 信息等。


爱奇艺的数据库还有Redis, KV 数据库、Couchbase等,他们分别应用在备份恢复、数据缓存等业务场景。


从爱奇艺的数据库应用中我们可以看出,选购数据库时要判断需求是否真实。从数据量、QPS、延时等方面考虑。百度智能云数据库RDS支持三种数据库引擎:MySQL、SQL Server、PostgreSQL,高性能、高可靠,提供完整的数据备份方案;以及和双机版一致的数据库管理监控管理功能,减轻用户运维负担;更重要的是更低成本:只提供一个数据库节点,相对双机版RDS成本减半!


百度智能云数据库优势


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