EasyDL有幸成为胸部X线影像辅助诊断系统小助手~

  • 来源:本站原创
  • 作者:天互数据
  • 时间:2021-03-08 10:58:00
  • 阅读:14次

医疗健康问题一直是大家关注的重头戏,无论你何时去医院,都能看到人满为患的场景。而随着人民物质生活水平的提高,大家都越来越注意健康这个问题。日常生活体检也好,看病就医也好,各种身体检查避免不了。

我们对那些检查脏器的机械应该都不陌生,放射科是诊断大量检查结果的必要场所,绝大多数的人都会去做这个项目,正常人员和病患的数量高居不下,导致放射科的门口经常是人潮汹涌,队伍一眼望不到头。

目前,我国医院的放射科主要是为全院影像提供诊断服务,放射科的胸部影像图像是比较基础的常规检查项目,每日的人流量非常大。

一般情况下,检查人员收到医师下达的检查单后,都是需要患者本人先去放射科,在医院工作人员的陪同下进行影像采集,然后再吧影像传给医生对影像进行诊断。高强度的人力工作难免会导致疏漏误诊,有时候甚至会造成严重的医疗事故。

若能将人工智能技术应用到医疗诊断上,用人工智能辅助医生进行初步的分类诊断,帮助提高诊断效率,一方面减轻医师工作强度,一方面减少放射医师缺少的情况,提高医患诊断效率。

广州凯惠信息科技有限责任公司专业从事医院管理信息系统、公共健康服务。广州凯惠是百度的合作客户,公司决定提供解决方案为:

利用百度EasyDL定制化图像识别技术,建造一个智能诊断终端


建造一个智能诊断终端.jpg


再连接医院影像归档服务系统,达到可实时获取影像的目的


再连接医院影像归档服务系统,达到可实时获取影像的目的.jpg


经过系统的分类处理后传递给AI诊断服务器


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最后及时反馈结果传送至医生工作站


最后及时反馈结果传送至医生工作站.jpg


AI智能诊断有几个亮点:优化的人工智能辅助诊断流程;AI服务器对接EasyDL服务器,实时获取影像;AI诊断工作站与服务器相连,实现诊断信息快速传递;正常/肺癌/肺炎的分类自动甄别,反馈结果。

广州凯惠根据百度EasyDL定制化训练、服务平台,建立了诊断辨识模型,用于胸部X射线影像的肺癌、肺炎和正常肺部等多种情况的智能诊断,准确率高达90%以上,1秒内即可完成诊断,成功达到比较理想的效果。

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