百度AI工业质检解决方案应用案例

  • 来源:本站原创
  • 作者:天互数据
  • 时间:2021-07-14 08:49:00
  • 阅读:721次

智能工业质检解决方案是基于AI+视觉技术实现产品的缺陷识别及分类,实现工业产品的外观表面细粒度质量检测。

之前的资讯里已经为大家介绍过工业质检解决方案,今天为大家补充一些细节,以便更好的了解百度AI智能工业质检这个方案。


百度AI工业质检解决方案应用案例


以下是部分细分领域的解决方案,专为工业行业解决质检方面的难题:

*3C-结构件缺陷检测通用型质检机

3C 产品通常对精密度和外观要求非常高,而微小结构件检测产量大,人工检测成本高,缺陷类型多,因此希望通过智能检测代替原有人工检测。百度与生态合作伙伴共同研发了高度集成的一体化 3C 智能工业质检设备,设备上线后可减少 90%以上的质检员,方案能兼容各类40 * 40 * 40mm 的结构件检测。

*3C-外壳件表面缺陷检测方案

受缺陷特征不清晰不明显等因素影响,人工检测无法有效确保质量,同时生产产品需要按照销售地区不同进行质量等级的划分。百度采用一体化的检测方案,进行在线实时外观检测,开放阈值、长度、面积、灰度等信息,支持对产品的等级进行调整,并对检测结果进行实时统计反馈。

*钢铁-中厚板检测方案

传统表检设备面对中厚板检测因为粉尘、杂质、氧化铁皮等因素的干扰,往往检测指标不能达到要求,仍需人工为主进行缺陷检测,对于检测人员来说,工作量大,危险系数高。百度针对现场情况,可定制检测方案,采用上下双排检测方式,并加固光学采集设备,保证在恶劣环境中可以长时间正常工作。


百度AI工业质检解决方案应用案例


百度AI工业质检方案已与国内品牌公司形成合作关系,首钢集团是国家级创新型试点企业和技术创新示范企业,其股份、冷轧等6家企业被认定为国家级高新技术企业。形成了汽车板、电工钢、镀锡板等十大高端产品系列。

首钢集团基于原有高速相机全程拍摄的带钢表面图像,通过深度学习构建全新缺陷识别模型,缺陷分类准确率较现有模型可以提升至10%以上,有效提升质检效率。另外还与广汽本田、精研科技等企业有合作,效果显著。

欲了解更多工业质检解决方案相关情况,可咨询400-675-6239

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