减少工作人员负担,提高工作效率
减轻园区工作人员高强度、超负荷的工作负担。相比人工,大大提升工作时速
节约人力,降低园区运营成本
无人作业车可代替人工作业,减少人力,降低用工成本
基于Apollo平台,搭载百度高精地图,在开放园区场景可实现定点起停、智能循迹、自动避障、自主作业和后台监控等功能
-
生产阶段
提供量产工具组建和自动驾驶套件(包含硬件方案和软件方案)
-
产出
全方位的安全保障体系,包括数据安全,网络安全,功能安全。以及全套人机交互方案
-
运营阶段
提供车队管理、地图服务、OTA等车联运营方案
选择由百度AI合作伙伴提供的专项解决方案,可帮您快速实现业务场景的AI升级

蜗小白-无人扫地车
适用于校园、住宅区、大型厂区和工业园区...
提高物流效率,降低费用
对车辆给出调度指引,大幅降低物流园区车辆管理的盲目性,达到提高仓储作业效率的目的
提高安全生产管理能力
实时分析上报车辆行驶数据,可以对危险驾驶行为告警,从而降低行驶风险
借助人脸识别、EasyDL定制化图像识别等技术赋予整个安防体系智能化的价值创新,助力调度、仓储、物流等多场景,提高效率,提升仓储空间利用率
-
动态人脸监控
系统集动态人脸视频监控、报警布防、轨迹分析、员工及访客管理、人脸门禁及数据分析于一身
-
月台调度管理
实时监测物流园区各月台占用及仓库货物堆积情况,大幅降低物流园区内车辆管理的盲目性,达到提高仓储作业效率的目的
提高质检效率和精度
大大提高生产效率和生产的自动化程度
降低人力检查成本
用智能方案辅助人工进行重复、单一质检环节,提高检查效率
基于计算机视觉技术,实现工业产品的外观缺陷检测、零部件装配缺失检测等,提高工业生产效率和产品良品率,使AI赋能智能制造
-
模型训练
对产品残次品外观缺陷图像进行训练,完成识别模型
-
软硬一体解决方案
结合图像采集硬件、工业产品残次检测识别模型,完成软硬一体质检方案
选择由百度AI合作伙伴提供的专项解决方案,可帮您快速实现业务场景的AI升级

蜗小白-无人扫地车
适用于校园、住宅区、大型厂区和工业园区...
提升风险点覆盖能力
辅助运营系统和人工,提升物联网与AI技术未能全面覆盖生产的主要风险
丰富管理方式
增加系统辅助人工例行监控,提升工作效率和精细化管理水平
提升监控效率
提升数据处理智能化程度,解决传统的摄像头监控只能由人工进行实时查看的低效问题
结合百度深度学习及定制化图像识别技术,在仪表识别、人员危险行为分析、安全着装规范等范围,形成系列安全生产检查方案。为企业生产过程存在的危险品、危险事故等不规范生产行为进行管控及预警能力,极大提升监管效率
-
目标模型训练
对员工着装、生产机械安全、仪表数据读取图像进行训练,完成监控模型
-
快速定制部署能力
结合业务场景和定制的模型能力,快速灵活的部署、集成到管理系统或运营系统中。并支持快速训练、更新定制审核模型能力,真正做到符合自身生产状况的高效管理
选择由百度AI合作伙伴提供的专项解决方案,可帮您快速实现业务场景的AI升级

二二一智慧安防系统
AI泛安防视频体系产品,集物体识别、人...
提升访客登记体验
快速刷脸验证身份,省略发放临时访客证、发放访客贴、预留身份证等传统凭证,提升门卫放行验证效率
提高停车管理效率
可自动化识别车主身份、车辆信息,并将两者自动关联分析,自动化完成登记核验步骤,提升管理效率
增强人车核验安全性
双重核验,确保人/车与登记信息匹配,避免各种换车/换人现象,切实保障业务管理安全性
针对园区访客通行的管理,使用人脸识别作为身份核验依据,提升访客通行的安全性和便捷性。通过车牌信息和人脸信息的映射关联,判断指定用户开着指定车辆,减少车辆出入过程中的多项检查,提高业务管理安全性和效率
-
注册人脸库、车牌库
将园区工作人员、访客等的人脸信息、车牌信息注册入库,作为通行依据
-
构造人脸-车牌映射
构建人脸信息与车牌信息的映射关系组
-
联动硬件放行
基于识别结果,控制硬件确定是否放行
-
人脸识别确认身份
用户开车到达后,摄像头自动识别车牌信息和人脸信息,进行信息的匹配搜索,验证后放行;同时可基于此信息完成停车扣费、访客车辆管理等业务关联
挖掘工业数据价值
云上提供包括数据可视化、分析、建模、模型部署于一身的可视化数据科学平台Jarvis,集成优秀的机器学习和深度学习算法,内置丰富的工业解决方案
模型边缘应用
百度BIE用于将数字孪生模型部署到本地设备,面向每一台独立的设备以及它所处的独特环境,提供针对性的数字模型服务
在云端,依托百度数据科学平台Jarvis,来完成云上特征工程、数据挖掘、模型评估等工业模型生产过程。在边缘,基于百度边缘计算BIE,可以在不同层级的边缘计算节点实现模型下放及应用。在云端还提供核心控制台,实现边缘节点管理等功能
-
边缘节点采集数据
通过搭载BIE的前端硬件获取工业现场数据,如SCADA、工控机等中小型系统或ARM等架构的嵌入式硬件
-
云端模型训练
通过上传的数据流,在云端模型生产环境Jarvis中进行数据预览、模型训练、模型评估,并可通过Jarvis和BIE中的模型管理工具进行工业模型管理
-
边缘模型赋能
完成模型训练后,可以在云端控制台一键下发模型至边缘节点,支持热读取和启动。通过上述流程即可完成在工业现场的数据流上行和知识流下放